嵌入

嵌入页让你生成文本嵌入，并直观地比较两段文字在语义上有多相似。

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什么是嵌入？

嵌入是一串数字（一个向量），用来表示一段文字的含义。含义相近的文字，会产生方向相近的向量。LLMxRay 利用这个概念，让你可以动手探索语义相似度。

为文本生成嵌入

1. 从下拉框中选择一个嵌入模型。只有具备嵌入能力的模型才会出现（例如 nomic-embed-text、all-minilm）。
2. 在输入区输入文字。
3. 点击生成嵌入。结果向量会以柱状图的形式可视化显示。

没有嵌入模型？

如果下拉框里什么都没有，说明你需要先拉取一个：

ollama pull nomic-embed-text

比较两段文字

1. 在两个输入区分别输入文字。
2. 点击比较。两段文字都会被嵌入并进行比较。
3. 余弦相似度指示器会显示两段文字在语义上有多接近：
   • 1.0 —— 含义完全相同
   • 0.7 以上 —— 非常相似
   • 0.3–0.7 —— 有一定关联
   • 低于 0.3 —— 不相关

使用场景

• 理解嵌入 —— 看清这些数字究竟代表什么
• 测试 RAG 的相关性 —— 检查你的文档是否能匹配上用户的提问
• 探索近义表达 —— 观察模型如何理解语义关系
• 教学 —— 非常适合 AI/ML 课程中讲解向量表示

小贴士

• 不同的嵌入模型会产生不同的向量维度和相似度分数。
• 简短、聚焦的文字比长段落更能得出有意义的比较结果。
• 结果会保存在会话中，之后可以回看。