模型

模型页是一个浏览器，用于查看本地 Ollama 实例中安装的所有模型，并提供详细的元数据与能力检测。

侧边栏位置： 模型 路由： /settings?tab=models

界面概览

模型页（通过 设置 > 模型 标签页进入）为每个已安装的模型显示一张卡片或一行条目，关键信息一目了然。

模型详情

每张模型卡片显示：

字段	说明
名称	模型标识（例如 llama3.2:latest）
参数量	参数数量（例如 3B、7B、70B）
量化等级	压缩程度（例如 Q4_0、Q8_0、F16）
系列	模型系列（例如 llama、mistral、gemma）
格式	模型格式（例如 gguf）

结构示意图

点击某个模型，可以看到一张结构示意图，展示模型的内部构造 —— 层数、注意力头数、嵌入维度等。这些信息解析自 Ollama 的模型元数据。

能力检测

LLMxRay 会自动检测每个模型能做什么。能力信息是实时从 Ollama 读取的，因此新发布的模型无需 LLMxRay 更新即可正常工作。当模型自己没有报告时，LLMxRay 会退回到基于名称的模式匹配。

从 Ollama 0.32 起，模型列表接口（/api/tags）会直接报告每个模型的能力、上下文长度和嵌入宽度。LLMxRay 以此为主要来源，因此能力图标和模型筛选在列表加载的那一刻就是正确的，而不必等待逐个模型的 /api/show 往返。/api/show 仍会在后台运行，用参数、模板和架构元数据丰富缓存。

能力	如何检测	界面上的效果
推理	Ollama capabilities，否则用名称模式（deepseek-r1、qwq、gpt-oss、magistral、nemotron、qwen3.x、muse-glimmer、glm-*、kimi-k* 等）	启用对话诊断中的推理标签页
视觉	Ollama capabilities，否则用名称模式（llava、*-vl、moondream、gemma3、Llama-vision 等）	启用对话中的图片附件
嵌入	Ollama capabilities，否则用模型系列或名称	出现在嵌入页和知识库的模型选择器中
工具调用	Ollama capabilities	启用对话中的工具调用

由于能力信息直接来自 Ollama，LLMxRay 会自动跟上新的模型系列。被报告出来的能力集合被视为权威 —— 如果守护进程列出了某个模型的能力但其中没有 thinking，LLMxRay 会相信它，而不是根据名称去猜。名称模式只在模型完全没有报告任何能力时才生效。

只支持嵌入的模型会被自动从对话模型选择器中过滤掉。

推理强度

对于具备推理能力的模型，对话诊断页会暴露 Ollama 的 think 参数：

设置	发送为	含义
关闭	（不发送）	不进行内部推理
开启	true	启用推理；由模型自行决定投入多少
低 / 中 / 高	"low" / "medium" / "high"	明确指定推理预算
最大	"max"	最大推理预算

不支持分级强度的模型，会把任何级别都当作「开启推理」处理。

嵌入维度

嵌入页可以通过 Ollama 的 dimensions 参数请求更窄的输出向量（Matryoshka 截断）。留空则使用模型的原生宽度 —— 该宽度会作为输入框的占位提示，读取自模型列表。未针对 Matryoshka 截断训练的模型，无论如何都会返回原生宽度。

模型目录

目录提供一份经过整理的可用模型视图，附带对比表格，帮助你为自己的使用场景挑选合适的模型。

小贴士

• 量化的取舍 —— 更低的量化等级（Q4）占用更少内存，但质量略有下降。Q8 和 F16 质量更高，但需要更多内存。
• 拉取更多模型可在终端中进行：ollama pull <模型名>
• 能力检测会自动调整整个界面 —— 你不需要手动配置任何东西。