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LLMxRay est développé par LogneBudo et porté par sa communauté. Que vous partagiez des découvertes, contribuiez des benchmarks, développiez des outils ou enseigniez avec LLMxRay, vous participez à la croissance de ce projet.
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Partagez vos découvertes
Vous avez observé un comportement intéressant sur un modèle ? Soumettez-le à la Vitrine — votre découverte pourrait figurer dans "Découvert avec LLMxRay".
Contribuez du contenu
- Benchmarks Communautaires — Soumettez des suites de tests personnalisées via Pull Request
- Outils Communautaires — Partagez des templates pour le Tool Workshop via Pull Request
Rejoignez la conversation
- GitHub Discussions — Posez vos questions, partagez vos observations, échangez des idées
- Model Insights — Publiez des comportements de modèles intéressants
- Benchmark Results — Partagez et comparez vos résultats de benchmark
Montrez votre travail
Utilisez le badge Built with LLMxRay dans vos projets et publications.
Enseignez avec LLMxRay
Le Kit Enseignants propose des exercices de laboratoire, des guides de déploiement et des pistes d'évaluation pour intégrer LLMxRay dans vos cours d'IA/ML.
Signaler des problèmes
Utilisez nos modèles structurés pour signaler des bugs ou proposer de nouvelles fonctionnalités :
Contribuer au code
Consultez notre Guide de contribution pour la mise en place de l'environnement de développement, les conventions de code et le processus de Pull Request.